得益于Deepfake软件的使用，全自动驾驶汽车的道路似乎已经大大加快了速度，该技术可在数分钟内生成数千张逼真的图像。
Deepfake技术的使用意味着可以“教”自动驾驶系统以识别无数的驾驶环境，从而使开发人员可以模拟不同的天气条件，一天中的时间，建筑物和其他变量，例如更改的道路标记。尽管仅限于虚拟世界，这些模拟还是真实感的，并且可以在世界任何地方重新创建道路环境。
将自动驾驶汽车系统暴露于各种驾驶环境至关重要，因为将来可能出现的任何真正的自动驾驶汽车都必须能够应对全球各地每小时都有的无尽变化的道路环境。通过将这些情况带出现实世界并带入虚拟环境，开发人员能够大大加快自动驾驶汽车的到达速度。
突破来自牛津的Oxbotica公司，该公司称Deepfake技术可以产生“成千上万种准确标记的，逼真的体验和彩排”，并具有一定程度的细节，可以在挡风玻璃上重现单个雨滴。
Oxbotica的联合创始人兼首席技术官Paul Newman表示，deepfakes为“自动驾驶汽车开发提供了“令人难以置信的机会，可以提高速度和效率”，并补充说，该软件：“使我们能够测试无数种情况，不仅使我们能够以指数方式扩展实际测试;也会更安全。”
Oxbotica表示，虽然永远无法替代现实世界的测试，但Deepfakes意味着可以使用的场景比公路测试是机器学习的唯一来源要多得多。
该公司在其Deepfake试验中使用了两种不同的软件，一种用于创建伪造的图像，另一种用于检测哪些图像是真实的，哪些是复制品。一旦检测软件无法分辨真实场景与渲染场景之间的差异，便会判断创建软件已准备好生成场景，以“示教”自动驾驶汽车系统。
什么是假货?
Deepfakes(这个词是“深度学习”和“伪造”的混合物)在病毒式视频和其他在线视频中广为人知，其先进的软件可以将人的面部以数字方式强加于他人的身体上，并具有高度的真实感。 。尽管人们深深担心假冒伪造品，例如外国在折衷或有争议的情况下制作政客的假冒视频，但如今该技术显然正在得到更积极的使用。